معیار کمی که برای سنجش مطلوبیت بکار میرود رتبه نهایی تامین کنندگان که در مرحله قبل بهعنوان خروجی تاپسیس فازی به دست آمد،هست.(ضریب نزدیکی)
(۳-۵۱)
Max:
۳-۶-۳- محدودیتهای مدل
۳-۶-۳-۱-محدودیت میزان حداقل خرید از تامین کننده:
میزان خرید از یک تامین کننده باید بهاندازهای باشد که حداقل یک دوره ویزیت را پوشش دهد، بدین منظور میزانی برای حداقل خرید در یک دوره تعریف میگردد
(۳-۵۲)
۳-۶-۳-۲-محدودیت تعداد اقلام موجود در سبد:
هر شرکتی با توجه به پتانسیلهای خود توانایی توزیع و پخش تعداد مشخصی محصول را دارد، لذا به دلیل اینکه افزایش بیشازحد اقلام کالا زمان و انرژی فروش سایر محصولات سبد را کاهش میدهد برای تعداد اقلام سبد یک حد ماکزیمم تعریف میکنیم:
(۳-۵۳)
۳-۶-۳-۳- محدودیت سقف خرید:
با توجه به بودجه و سیاستهای خرید سازمان یک سقف ریالی هم برای خرید ها تعریف میشود که خواهیم داشت:
(۳-۵۴)
فصل چهارم: محاسبات و یافتههای پژوهش
فصل چهارم:
محاسبات و یافتههای پژوهش
۴-۱- مقدمه
تجزیه و تحلیل اطلاعات به معنای طبقهبندی کردن،پردازش،دستگاری و خلاصه کردن دادهها جهت یافتن پاسخ برای پرسش های پژوهش است. هدف از تحلیل،تقلیل دادهها به شکلی قابل فهم و قابل تفسیر است به نحوی که بتوان روابط میان متغیرهای گوناگون مرتبط با مساله پژوهش را موردمطالعه قرارداد.
در این فصل با توجه به اهداف و سوالات تحقیق یافته های خود را مورد تجزیه و تحلیل قرار میدهیم، تجزیه وتحلیل دادهها شامل ۴ مرحله است:
استخراج معیارهای موثر بر انتخاب تامین کنندگان با کمک مصاحبه، وزن دهی به معیارها با کمک تحلیل سلسله مراتبی فازی، سنجش تامین کنندگان با بهره گرفتن از تاپسیس فازی و حل مدل تهیه شده.
۴-۲- مرحله اول : استخراج معیارها
معیارهای زیر پس از مصاحبه با خبرگان صنعت توزیع و پخش و مطالعه منابع کتابخانهای استخراج گردیدهاند،
۴-۲-۱-حاشیه سود:
به درصدی از فروش محصول که به شرکت پخش اختصاص داده میشود اطلاق میگردد. این عامل یکی از مهمترین عوامل موثر در انتخاب کالا برای توزیع و پخش هست. به دلیل اینکه حاشیه سود ارتباط مستقیمی با میزان سود سازمان دارد، که یکی از مهمترین اهداف ما همواده بیشینه ساختن سود سازمان هست.
۴-۲-۲- تند روندگی:
برخی محصولات در بازار بهعنوان محصولات تندرو شناخته میروند، این محصولات نیاز به بازاریابیهای پیچیده ندارند و سرعت گردش آنها زیاد است. تعبیر دیگر تندروندگی میتواند پرفروش بودن کالا باشد. این عامل یکی از عواملی است که میتواند بر پذیرش کالایی با حاشیه سود کمتر تأثیر بگذارد.
۴-۲-۳- تناسب با بقیه سبد:
یکی از عوامل مهم دیگر تناسب کالا با سایر کالاهای سبد پخش هست، درصورتیکه یک شرکت محصولات خشک توزیع کند، قبول محصولات فریزری که نیاز به حمل و نقل با یخچال را دارند شاید منطقی نباشد.
این عامل را بهعنوان فیلتری در ابتدا قرار میگیریم و درواقع یکی از فرضیات ما این است که تنها محصولاتی قادر به راهیابی به مرحله انتخاب سبد خواهند بود که ازنظر تناسب با دیگر محصولات شرکت مشکلی نداشته باشند.
۴-۲-۴- تناسب بازار هدف:
هر کالا برای انتخاب باید متناسب با بازار هدف شرکت پخش باشد.
درواقع تعبیر دیگری که انجامگرفته،تناسب با سیاستهای سازمان هست. هر شرکتی با توجه به اهداف خود سیاستهایی تعریف کرده و بازاری را بهعنوان بازار هدف انتخاب نموده است که این موضوع نیازمند انخاب محصولات توزیعی متناسب با این سیاست هاست.
۴-۲-۵- مکمل بودن سبد:
برخی محصولات در سبد شرکت پخش میتوانند مکمل یکدیگر باشند بهطوریکه فروش بالای یکی در یک فصل فروش پایین دیگری را جبران کند و بهطور عکس در فصول دیگر.
شرکت ها با این کار میتوانند هم کالایی با فروش فصلی را انتخاب و توزیع نمایند و هم آسیب فصل های فروش کم آن محصولات را برای خود کمتر نمایند.
۴-۲-۶- قابلیت نفوذ پذیری:
برخی از محصولات از قابلیت نفوذ پذیری بالایی برخوردارند و شرکتهای پخش برای نفوذ در فروشگاهها و سوپر مارکتها نیاز به حضور این محصولات در سبد خود دارند، هر چند مارژین کمتری از آنان دریافت کنند.
این محصولات درواقع بخشی از محصولات تندرو میباشند. بهعبارتدیگرنه تنها محصولات تندرویی هستند، بلکه به دلیل داشتن برند و تقاضای مناسب، در اختیار داشتن آنان باعث میشود که شرکتهای پخش آسان تر به خردهفروش ها نفوذ نمایند و در کتار این محصولات، سایر محصولات سبد خود را به فروش رسانند.
۴-۲-۷- دوره بازپرداخت وجه کالای خریداریشده:
اینکه وجه کالای خریداریشده طی چه زمانی پرداخت میشود و شرکت پخش برای فروش آن و دریافت وجه از خریدار چه زمانی را در نظر دارد جز عوامل مهم دیگر موثر بر میزان نقدینگی شرکت هست.
۴-۲-۸- در دسترس بودن کالا و پایداری تامین:
شرکت پخش باید نسبت به تامین پایدار محصولات از طرف تولیدکننده اطمینان داشته باشد. این موضوع بسیار مهمی است که شرکت پخش نگران تامین کالای خود نباشد و هر زمان که درخواست دهد بتواند آن کالا را تهیه نماید.
این موضوع به مدیریت انبارداری شرکتهای پخش نیز کمک میکند.
۴-۲-۹- عدم وجود کالای مشابه در سبد:
بهتر است هر توزیعکننده تنها یک برند از یک کالا را توزیع نماید. درواقع تولیدکنندگان نیز تمایل دارند که با توزیعکنندهای همکاری نمایند که محصول مشابهی با محصول آنان در سبد خود نداشته باشد، در غیر این صورت آنان بخشی از فروش خود را به محصول رقیب خواهند باخت.
۴-۳- مرحله دوم : به دست آوردن وزن معیارها
برای به دست آوردن وزن معیارها از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی استفاده شد، برای انجام مراحل این روش از نرم افزار متلب استفاده گردیده است.
۴-۳-۱- تشکیل ماتریس مقایسات زوجی با بهکارگیری اعداد فازی
به دلیل نبود مطالعات کافی درزمینهمعیارهای مهم تصمیمگیری برای انتخاب کالا جهت توزیع و پخش، ابندا با مصاحبه های صورت گرفته و مطالعات کتابخانهای تعداد ۹ فاکتور مهم و موثر شناسایی شد، از این ۹ فاکتور ۶ فاکتور برای مقایسات زوجی مورداستفاده قرار گرفتند و از فاکتورهای دیگر در بخش مدلسازی و بهعنوان محدودیت برای مدل استفاده میشود، پس از شناسایی و مشخص شدن معیارها، این معیارها در جدولی بهصورت مقایسات زوجی تنظیم و در اختیار خبرگان قرارگرفت، پس از فازی سازی و برایند گیری، ماتریس مقایسات زوجی نهایی بهصورت زیر به دست آمد:
C1(T1)=3.4*T1
Fcost=C1(P1)+C1(O1,H1)+C2(O2,H2)+C1(T1)
قیود:
O1+O2+P1=150
H1+H2+T1=15
g1: 1.000000781914894*H1-O1-105.7446809 0
g2: 0.177777778*H1+O1-2470
g3: -0.169847328*H1-O1+98.8 0
g4: 1.158415842*H2-O2-46.88118818 0
g5: 0.151162791*H2+O2-130.6976744 0
g6: -0.067681895*H2-O2+45.07614213 0
تعداد ۴ متغیر باینری جهت نشان دادن وضعیت روشن و خاموش بودن چهار واحد اضافه شده در این بخش تخصیص داده شده است.مشابه شبکه ی قبل، چنانچه این متغیرها وضعیت یک را در برگیرنده نشان دهنده ی روشن و عمل نمودن واحد مربوطه می باشد و چنانچه داراری مقدار صفر باشند، نشان دهنده ی خاموش بودن واحد می باشد. شبیه سازی این سیستم نیز با بهره گرفتن از الگوریتم ژنتیک در دوره ی زمانی ۲۴ ساعته صورت گرفته است .
۴-۶ شبیه سازی و تحلیل نتایج برای نیروگاه مجازی ۲ با در نظر گرفتن بازار انرژی
۴-۶-۱ حالت مبنا (در غیاب عدم قطعیت ها)
شکل (۴-۲۱) (الف) نمودار تولید واحد تولید پراکنده را در دوره ی مورد مطالعه نشان می دهد. همانطوریکه در این شکل ملاحظه می شود، در ساعات ۵-۱ و۱۵-۱۱و ۲۴-۲۲ DG روشن است، زیرا حداکثر سود از طریق روشن ماندن DG حاصل می شود. شکل (۴-۲۱) (ب) وضعیت بار قطع شده در زمان های مختلف را نشان می دهد. چنانکه در فرضیات مساله نیز مطرح شد، قطعی بار در ساعات ۷-۸ و ۱۱-۱۸ مجاز می باشد. اما به دلیل آنکه DG در ساعات ۱۶-۱۸ خاموش است و همچنین میزان قیمت خرده فروشی زیاد است، نیازی به قطعی بار نمی باشد . شکل (۴-۲۱) (ج) میزان شارژ و دشارژ دستگاه ذخیره ساز الکتروشیمیایی را نشان می دهد. مانند شبیه سازی قبل، مقادیر مثبت نشان دهنده ی شارژ دستگاه ذخیره ساز و انتقال توان به شبکه (تزریق توان به شبکه) و مقادیر منفی دهنده ی دشارژ دستگاه ذخیره ساز و جذب توان از شبکه می باشد.
شکل (۴-۲۱) (ز) میزان تولیدی (توان و حرارت) را برای واحد تولید همزمان ۱ نشان می دهد. در طی ساعات ۸-۴ و ۱۳-۱۲ و ۲۴-۱۷ واحد تولید کننده ی توان خاموش می باشد و تولید توان از طریق منابع دیگری انجام می گیرد. با توجه به قیود موجود در مساله، واحد دوم تولید همزمان و واحد تولیدکننده ی توان اول باید به صورت مجموع ۱۵۰ کیلو وات تولید توان را انجام دهند. با رجوع به شکلهای (۴-۲۱) (ح) و (۴-۲۱) (ط) این امر به خوبی مشهود است. و مجموع توان این ۳ تولیدکننده ۱۵۰ خواهد شد. همچنین در طی ساعات ۸-۶ و ۳۱-۱۲ و ۲۲-۲۰ واحد تولید کننده ی حرارت خاموش است. مشابه توضیحات بیان شده، واحد واحد دوم تولید همزمان و واحد تولیدکننده ی حرارت اول، به صورت مجموع این کاستی را جبران ساخته و به صورت مجموع، تولید ۱۵کیلووات حرارت را انجام می دهند.
روشن و خاموش بودن واحدها با توجه به اسفاده از الگوریتم ژنتیک، کدگذاری و اعمال متغیر باینری(U1,U2,U3,U4) و اعمال روش جابجایی بیت ها می باشد. در شکل (۴-۲۱) (د) پیشنهاد نیروگاه به بازار قابل مشاهده است. ملاحظه می گردد که در تمامی زمانها دارای مقادیر منفی می باشد، چنین امری به معنای فروش انرژی به بازار می باشد. علت این امر و تفاوت با شبکه ی مبنا، اعمال توان تولیدی واحدهای جدید در قید مربوط به تعادل تولید و مصرف انرژی می باشد. شکلهای (۴-۲۱) (د) و (۴-۲۱) (ه) به ترتیب نتایج پیشنهاد برای بازار انرژی و مقدار سود نیروگاه مجازی را در دوره مطالعه نشان می دهند .
شکل (۴-۲۱): نتایج شبیه سازی شبکه ی جدید با در نظر گرفتن بازار انرژی. الف) تولید DG برای بازار انرژی ب) وضعیت بار قطع شده در زمان های مختلف ج) وضعیت شارژ و دشارژ دستگاه ذخیره ساز الکتروشیمیایی د) پیشنهاد برای بازار انرژی ه) مقدار سود در هر ساعت و) مقدار ظرفیت باقیمانده ذخیره ساز ز) تولید CHP1 برای بازار انرژی ح) تولید CHP2 برای بازار انرژی ط) تولید توان واحد۱ برای بازار انرژی ی) تولید حرارت واحد۲ برای بازار انرژی
میزان حداکثر سود ۱۰۳×۰۸۶۴/۸ می باشد. با توجه به اضافه شدن واحدهای تولیدی، فرصت جهت تولیدات بیشتر شده و سود بیشتری عاید نیروگاه خواهد شد. در شکل (۴-۲۱) (و) مقدار ظرفیت باقیمانده ی موجود در باطری در هر ساعت مشاهده می گردد. چنانکه در قبل اشاره شد، حداقل میزان باقیمانده ی باطری در هرساعت ۵ کیلووات ساعت می باشد.
۴-۶-۲ سناریوهای دوم الی پنجم (در حضور عدم قطعیت در قیمت انرژی)
مشابه با شبیه سازی شبکه ی اول(VPP1) در این قسمت نتایج جهت عدم قطعیت در قیمت انرژی شبیه سازی شده است و از تابع نرمال لگاریتمی جهت مدلسازی استفاده شده است.
نتایج جهت سناریوهای مختلف گردآوری شده است و به دلیل مشابهت با شبکه ی اول از توضیحات چشم پوشی می گردد. درشکل(۴-۲۲) نتایج برای انحراف معیار S=0.02 مشاهده می شود. همچنین نتایج برای انحراف معیارهای S=0.05 ، S=0.10 و S=0.15 به ترتیب در شکلهای (پیوست (۱-۲۰)) الی (پیوست (۱-۲۲)) گردآوری شده است.
جدول (۴-۷): سود انتظاری VPP (با در نظر گرفتن واحدهای CHP) در بازار انرژی در شرایط عدم قطعیت قیمت
شماره ی سناریو | ۱ | ۲ | ۳ | ۴ | ۵ |
سود ($) |
۱۰۳×۴۴۸۳/۷ | ۱۰۳×۹۵۷۷/۶ | ۱۰۲×۴۷۴۸/۹ | ۱۰۲×۱۳۶۹/۶ | ۹۸۷٫۸۳۴ |
دامنه تغییرات
۱۱۹
۱۹
۳۱
۹
۲۱
۲۵
۲۱
۲۲
مینیمم
۳۲۱
۵۷
۸۴
۴۰
۸۱
۷۲
۸۱
۷۵
ماکسیمم
بر اساس جدول ۴-۴ و درصد پاسخ های داده شده به سوالات این متغیر، میانگین ارتباطات وفناوری اطلاعات در شرکت ارتباطات سیار ایران ۲۱۵٫۷۹ می باشد.
بر اساس جدول ۴-۴ و درصد پاسخ های داده شده به سوالات متغیرهای فوق میانگین هرکدام داده شده است.
۴-۵ بررسی ارتباط بین مولفه های متغیرهای مستقل و وابسته
برای تعیین میزان ارتباط دو متغیر مورد بررسی پژوهش از معیار همبستگی استفاده میشود. تحلیل همبستگی ابزار آماری است که به وسیله آن میتوان درجه ارتباط خطی دو متغیر را اندازه گیری نمود. همبستگی را به طور معمول با تحلیل رگرسیون به کار میبرند.
همبستگی معیاری است که برای تعیین میزان ارتباط دو متغیر استفاده میشود. معیار همبستگی شامل دو شاخص ضریب تعیین و ضریب همبستگی است.
ضریب تعیین شاخصی است که نسبت تغییرات بیان شده توسط متغیرهای مستقل به کل تغییرات متغیر وابسته را نشان میدهد.این ضریب از تقسیم مجموع مربعات رگرسیون به مجموع مربعات کل بدست میآید هر چه این نسبت به یک نزدیک باشد نشان میدهد که درصد بیشتری از تغییرات متغیر وابسته توسط متغیر مستقل توضیح داده میشود.
مقدار ضریب تعیین همواره بین صفر و یک است.
اگر باشد نشان میدهد که خط رگرسیون برآورده کنندهای به طور کامل و دقیق است. به عبارت دیگر تغییرات متغیر وابسته را میتوان به تغییرات متغیر مستقل نسبت داد.
اگر باشد نشان میدهد که خط رگرسیون برآورد کننده خطی به طور کامل غیر دقیق است. به عبارت دیگر هیچ مقدار از تغییرات متغیر وابسته را نمیتوان به تغییرات در متغیر مستقل نسبت داد. مقادیر دیگر بین این دو واحد قرار گرفته و درصد تغییرات متغیر وابسته را که از متغیر مستقل ناشی میشود را بیان می کند.
اگر هر دو متغیر در توزیع جامعه یا آماره دارای توزیع نرمال باشند از ضریب همبستگی پیرسون استفاده می شود به دلیل اینکه متغیرها از نوع پیوسته بوده و روش تحقیق از نوع همبستگی میباشد از ضریب همبستگی پیرسون که دارای خطای معیار کمتری در مقایسه با سایر روشهاست، استفاده میشود که محاسبه آن از رابطه زیر بدست میآید:
ضریب همبستگی پیرسون
انحراف متغیر
انحراف معیار متغیر
مجموع حاصل ضرب تفاضل متغیرها از میانگین آنها میباشد.
نحوه داوری میزان عددی ضریب همبستگی بشرح جدول۵-۴ می باشد:
جدول ۵-۴ نحوه داوری میزان عددی ضریب همبستگی:
مقدار
نحوه داوری
۲۵/۰- ۰
۲٫۷
۰٫۲
۰٫۴
۰٫۲
۱۰۰
از بررسی جداول ۲-۲- و ۳-۲ نتیجه گیری میشود که بارگیر های اطاقدار بیشترین فراوانی را در بین سایر انواع بارگیر داشته و این بارگیر بیشترین سفرهای باری را نیز در بین سایر بارگیر ها داشته است لذا شرایط نیاز برای این بارگیر و وجود بارگیر در تعادل قرار دارد .
بارگیر کمر شکن میتواند مستعد یک سر خالی باشد زیرا از این تعداد بارگیر ۵۸۱ دستگاه در کل کشور موجود است ولی تعداد سفر انجام شده برای این بار گیر تنها ۰٫۴ در صد کل سفرهای باری در کشور بوده لذا بنظر میرسد تقاضا برای این بارگیر کم باشد .
۲-۳-۲- مضرات خواب کامیون ها
هنگامی که یک بارگیر در مبدا برگیری می شود و به سوی مقصد حرکت می نماید با این نگرانی روبروست که آیا هنگام رسیدن او به مقصد باری برای حمل وجود ندارد و یا چه مدت زمانی را باید در پایانه مقصد صرف نماید تا بار متناسب با بارگیر او فراهم شود و یا اینکه خواب سرمایه او تا چه زمانی و تا چه حدی ادامه دارد . که مساله باعث میشود که رانندگان و شرکت های حمل و نقل از قبول برخی بارهای نقاط خاصی از کشور اجتناب کند و یا اینکه با دریافت کرایه های بالاتر از نرخ عرف راضی به بارگیری میشود از طرفی در پایانه ای مانند پایانه های بندری کشتی های حامل با روزها در اسکله منتظر تخلیه بار باقی می ماند . اما بارگیری در بندر وجود ندارد که بار آنها در شبکه حمل و نقل توزیع نماید بارهای موجود در کشتی ها و یا دیگر منابع تولید بار مانند کارخانجات , صنایع سنگین و … که تشکیل دهنده زنجیره تامین نیز می باشند تاخیر در هر قسمت از زنجیره تامین می تواند کل زنجیره تامین را مختل نماید .
اگر کامیون ها در یک پایانه تجمع کنندمانند شکل شماره ۲-۱ متحمل هزینه های زیادی از جمله هزینه های مادی و معنوی زیادی از جمله استرس های روحی ناشی از بلاتکلیفی و دوری از خانواده خواب سرمایه میگردند و در سوی دیگر با تجمع بار مواجه هستیم . اختلال در زنجیره تامین و شبکه حمل و نقل را خواهیم داشت بنابراین لزوم بهره گیری از سیستم های بسیار دقیق جهت برنامه ریزی این ناهماهنگی ها بسیار ضروری می باشد . بنابراین مضرات خواب کامیون ها را میتوان به شرح زیر دسته بندی نمود .
- اختلال در زنجیره تامین و شبکه توزیع حمل و نقل کالا
- خواب سرمایه
- افزایش استرس های روحی و روانی برای رانندگان شرکت های حمل و نقل
- افزایش هزینه های مازاد بدون بازدهی سود
کامیون های که ناچارند خالی برگردند به سوخت و روغن و تعمیرات نیاز دارند همچنین این کامیون ها دچار استهلاک می شوند و این یک چرخه طبیعی می باشد که چه کامیون بار داشته باشد و چه نداشته باشد باید یکسری هزینه ها را متحمل شود
تصویر ۱-۲ – تجمع بارگیر های خالی و انتظار برای بارگیری در پایانه بار بوشهر (تصویر گرفته شده از دوربین های نظارت تصویری)
۳-۳-۲- نتیجه گیری :
با توجه به انواع بارگیرها و همراه فراوانی آنها در کشور , بارگیرهایی مانند تانکر , بونکر , یخچالدار و کمرشکن بیشترین احتمال را جهت سفر های یکسر خالی دارند و حتی برنامه ریزی های دقیق نیز نمیتواند احتمال خالی ماندن را کاهش دهد زیرا سفر این نوع بارگیرها دقیقا به مناطق اقتصادی و تجاری که در حالت عدم تعادل هستند بستگی دارد . پس بهبود شرایط اقتصادی , موازنه اقتصادی و برنامه ریزی در جهت حفظ تعادل مناطق صنعتی میتواند مشکل خالی ماندن آنها را حل کند . و همچنین استفاده از برنامه ریزی خطی و مدل های ریاضی و استفاده از فناوری اطلاعات نیز میتواند به برنامه ریزهای بهتر کمک کند .
۴-۲ مدیریت ناوگان
۱-۴-۲- معرفی مدیریت ناوگان
مدیریت ناوگان در گذشته یک پروسه ایستا بود و شرکت های حمل و نقل بطور گسترده ای غرق در ابهامات و عدم آگاهی از محل دقیق دارایی های خود که همان کالاها و کامیون ها هستند , قرار داشتند . این عدم آگاهی همیشگی بود . چه زمانی که کامیون ها در حال حرکت بودند و چه زمانی که آنها در حال توقف یا استراحت بودند . مدیریت ناوگان تنها بر اساس وجود فیزیکی رانندگان و وجدان کاری اپراتورها ی ناوگان جهت ارائه داده های قابل اعتماد بودند که این داده ها معمولا بصورت دستی جمع آوری شده و وارد یک سیستم بسیار ساده می شد بدون اینکه هیچ پروسس خاصی انجام گیرد [۳۲].
حرکت ناوگان بسیار گران تمام میشود هزینه های سوخت , نگهداری و تعمیرات , هزینه های حرکت و جاده هایی که قرار است محلی برای کسب وکار و ارائه خدمات بیشتر حمل و نقل کالا باشد بسیار شلوغ و خطر ناک می باشد . پس باید بدنبال راه حل مطمئن و منظم برای تغییراتی در مدیریت ناوگان باری باشیم . مدیریت ناوگان باری نیاز به راه حل هایی دارد که شامل مسیر یابی ها , ناوبری , تشخیص وسایل نقلیه و بسیار دیگر از امور مربوطه باشد .
شرکت IBM سابقه طولانی در ارائه راه حل های مدیریت ناوگان می باشد . راه حل های بهینه سازی ناوگان IBM با نمودارهای ساده اطلاعاتی در باره موقعیت ناوگان و تشخیص و ارائه تعداد زیادی از تجزیه و تحلیل کسب و کار که ادغامی از مکان و وضعیت خودرو می باشد اقدام نموده و نقش کامیون های شرکتهای حمل و نقل بار را در برنامه ریزی برای منابع سازمان ERP , مدیریت روابط با مشتری CRM , مدیریت زنجیره تامین SCM , مدیریت تشخیص سازمانی EAM و سیستم حسابداری را بررسی نموده است . این دانشغنی به نوبه خود منجر به بازدهی بیشتر و صرفه جویی و بطور بلقوه فرصتهای جدید برای نو آوری در فرایند کسب و کار را فراهم می آورد [۳۲].
۲-۴-۲- توانمندی های سیستم مدیریت ناوگان
راه حل های بهینه سازی ناوگان که تا کنون ارائه شد میتواند شامل امکاناتی از قبیل :
- گزارش ناوگان : تریلر و کامیون و چگونگی حمل و نقل و رفتار راننده
- فناوری GPS اطلاعات زیادی در باره موقعیت ناوگان میدهد که خود کلیدی برای تشخیص ناوگان در هر زمانی و مکانی می باشد این اطلاعات باعث افزایش کارایی شبکه توزیع ناوگان , برنامه ریزی های کاری , پرسنل تعمیر و نگهداری و کسانی که مسئولیت امنیت و نگهداری تدارکات و همچنین اطلاع از زمان رسیدن یک محموله باری به مقصد هستند .
نقشه برداری های GPS این امکان را میدهد که از مسیر ناوگان مطلع باشیم و مسیرهای بهینه را انتخاب کنیم . این کار با امکانات نقشه برداری و راه نگاری بدست می آید و همچنین اطلاعات GPS میتواند ما را به رضایتمندی بیشتر مشتری سوق دهد چرا که مشتری از مکانکالای خود مطلع گشته و میداند که دقیقا چه زمانی کالا بدست او میرسد زیرا اطلاعات زمان , موقعیت , شناسه خودرو , سرعت و مسافت طی شده برای او مشخص است و این نوع داده ها میتواند به سریعتر نمودن سیستم های حسابداری و مدیریت یکپارچه صورتحسابها کمک نماید .
باز خوردهای سودمندی روش های مبتنی بر GPS را می توان به :
- دید بصری برای کنترل ناوگان
- سطوح بالای عملکرد دارایی ها
- بهبود حسابرسی و بهره برداری
- استاندارد سازی و طبقه بندی پروسس های تجاری
- توانایی مدیریت پیچیده
و همچنین مزایای عملکردی بهینه سازی ناوگان
۳۶۷
معناداری آزمون
با توجه به جدول فوق سطح معنی داری این رابطه مقدار ۰٫۰۰ محاسبه شده است که کمتر از معیار ۰٫۰۵ میباشد؛ بنابراین رابطه بین دو متغیر موردبررسی تایید میشود. ضریب تعیین این آزمون مقدار ۰٫۵۵ محاسبه شده است که نشان میدهد ۵۵ درصد تغییرات متغیر وابسته توسط متغیر مستقل توضیح داده میشود. همچنین ضریب همبستگی مثبت بوده که نشان از وجود رابطه مستقیم بین دو متغیر میباشد. با توجه به این مورد میتوان بیان نمود که متغیر مستقل موردبررسی دارای رابطه معنی داری با متغیر وابسته میباشد (پیوست شماره ۸).
تجزیه و تحلیل فرضیه چهارم:
r=0 H0: (کارایی وبسایت بر نگرش نسبت به سایت و درگیر شدن با سایت تأثیر ندارد.)
H1: r≠۰(کارایی وبسایت بر نگرش نسبت به سایت و درگیر شدن با سایت تأثیر دارد.)
در اینجا نیز به منظور بررسی رابطه بین دو متغیر کارایی وبسایت با نگرش نسبت به سایت و درگیر شدن با سایت از ضریب همبستگی پیرسون استفاده کرده و فرض صفر را هم بهصورت زیر انتخاب میکنیم. با انجام آزمون در سطح ۹۵ درصد نتایجی به شکل زیر حاصل میشود:
جدول ۴- ۱۰: ضریب همبستگی بین متغیرهای کارایی با نگرش و درگیر شدن با سایت
متغیر ملاک
شاخص آماری
متغیر پیش بین
ضریب همبستگی
(R2)
سطح
معنی داری (p)
تعداد
نمونه (n)
نتیجه آزمون
نگرش و درگیر شدن با سایت
کارایی وبسایت
۶۸/۰
۰۰/۰
۳۶۷
معناداری آزمون
با توجه به جدول فوق سطح معنی داری این رابطه مقدار ۰٫۰۰ محاسبه شده است که کمتر از معیار ۰٫۰۵ میباشد؛ بنابراین رابطه بین دو متغیر موردبررسی تایید میشود. ضریب تعیین این آزمون مقدار ۰٫۶۸ محاسبه شده است که نشان میدهد ۶۸ درصد تغییرات متغیر وابسته توسط متغیر مستقل توضیح داده میشود. همچنین ضریب همبستگی مثبت بوده که نشان از وجود رابطه مستقیم بین دو متغیر دارد. (پیوست شماره ۹)
تجزیه و تحلیل فرضیه پنجم:
r=0 H0: (مفید بودن اطلاعات سایت بر قصد خرید و درگیر شدن با سایت تأثیر ندارد.)
H1: r≠۰(مفید بودن اطلاعات سایت بر قصد خرید و درگیر شدن با سایت تأثیر دارد.)
در اینجا نیز به منظور بررسی رابطه بین دو متغیر اثر مفید بودن اطلاعات سایت با قصد خرید و درگیر شدن با سایت از ضریب همبستگی پیرسون استفاده کرده و فرض صفر را هم بهصورت زیر انتخاب میکنیم. با انجام آزمون در سطح ۹۵ درصد نتایجی به شکل زیر حاصل میشود.:
جدول ۴- ۱۱: ضریب همبستگی بین متغیرهای مفید بودن اطلاعات با نگرش خرید و درگیر شدن با سایت
متغیر ملاک
شاخص آماری
متغیر پیش بین
ضریب همبستگی
(R2)